
Sygma est une solution qui tire parti de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, offrant la capacité de repérer les dommages sur des véhicules et d’estimer les coûts de réparation à partir d’une seule photographie.
Lancée début 2022 par quatre cofondateurs avec des profils complémentaires : Fayçal Touaf, Youssef Aitelkob, Yassine Khalfi et Yassine Rahmi, cette solution donne la possibilité à un utilisateur de détecter les dommages de son véhicule à l’aide d’une simple photo, tout en lui permettant également d’estimer les coûts de réparation associés, dans l’objectif de diminuer les délais d’expertise et accroître l’efficacité des processus.
Sygma est le spin-off de la start-up (dorigine.com), fondée par Yassine Rahmi et d’autres cofondateurs, qui était axée sur les pièces automobiles. À l’origine, ils ont lancé cette première start-up pour apporter leur expertise aux compagnies d’assurance confrontées à des problèmes de bases de données de pièces automobiles. Cependant, le service initial était plus axé sur l’audit que sur la prévention. Avec Sygma, la nouvelle solution propose une évaluation scientifique rapide des dommages et permet de prédire les coûts de réparation de manière précise, plutôt que de manière aléatoire.
La startup planifie d’ici la fin du premier trimestre 2024 l’intégration de sa solution au sein de l’application d’une compagnie d’assurance. Cette intégration permettra aux assurés de prendre des photos d’accidents et d’obtenir rapidement une évaluation. Même lorsque les informations sont transmises par un constateur, Sygma se charge du traitement. Il est souligné que Sygma n’entre pas directement en contact avec les clients de ses partenaires, mais plutôt intègre leurs applications afin de fournir les avantages de sa solution.
Il est à noter que, actuellement en phase de négociation et de finalisation, une levée de fonds est en cours avec la participation de trois fonds, notamment Positif Invest, affilié au groupe Al Mada, pour un montant de 5 millions de dirhams, selon les informations de Yassine Rahmi. Il estime que cette levée de fonds devrait être conclue d’ici la fin de l’année 2023.
Le cofondateur de Sygma souligne aussi que, tout en étant encore en phase de test, la start-up aspire à atteindre un taux de précision de 95% d’ici le premier trimestre 2024. Actuellement, avec un taux de 85%, elle a réussi à traiter plus de 500 000 photos et à élaborer un référentiel comprenant plus de 400 000 prix de pièces automobiles.
Ayant établi des partenariats avec une compagnie d’assurance locale et la Compagnie d’assurance transport, la start-up a accompli des avancées significatives à ce jour.
Yassine Rahmi mentionne que la start-up a actuellement deux clients potentiels en Afrique : Amenli en Égypte et mobisureapp au Ghana. Ces deux entreprises InsureTech manifestent un intérêt pour la solution de la start-up.
La mise en place de cette solution a été confrontée à des obstacles, notamment en ce qui concerne l’accès à des données historiques, essentielles pour les tests d’intelligence artificielle. Le deuxième défi était lié à l’infrastructure numérique, en particulier au niveau du cloud. Yassine Rahmi souligne qu’au Maroc, aucun cloud national doté de capacités graphiques n’est actuellement en mesure d’accueillir nos données.
Pour mettre en œuvre sa solution de traitement d’images, les cofondateurs ont exprimé le besoin d’un cloud équipé de processeurs graphiques (GPU), qui n’est malheureusement pas disponible au Maroc, où se trouvent uniquement des clouds avec des processeurs centraux (CPU).
Afin de surmonter ces défis, les cofondateurs de Sygma ont dû recourir à des clouds étrangers, tels que Google et Amazon. Ils ont aussi veillé à la protection des données personnelles sur les images traitées en masquant les plaques d’immatriculation des voitures. Cependant, Yassine Rahmi partage que des discussions ont été entamées avec l’UM6P, qui possède un supercalculateur et sera bientôt équipée d’un processeur graphique que Sygma pourra utiliser après le lancement de sa solution.
Laisser un commentaire